Paano Kalkulahin ang Average sa Power BI

Nahihirapan ka ba sa pagkalkula ng mga average sa Power BI? Huwag nang tumingin pa! Gagabayan ka ng artikulong ito sa proseso ng hakbang-hakbang, na may malinaw na mga paliwanag at kapaki-pakinabang na tip. Sa pamamagitan ng pag-master ng kasanayang ito, magagawa mong suriin ang data at gumawa ng matalinong mga pagpapasya nang madali. Handa nang i-level up ang iyong larong Power BI? Ituloy ang pagbabasa!

Ano ang Power BI?

Ang Power BI ay isang business intelligence tool na binuo ng Microsoft na nag-aalok ng malawak na hanay ng mga feature at kakayahan para sa pagsusuri at pag-visualize ng data mula sa iba't ibang source. Ito ay kilala para sa kadalian ng paggamit, scalability, at pagsasama sa iba pang mga produkto ng Microsoft, na ginagawa itong isang popular na pagpipilian sa mga industriya.

Sa Power BI, makakagawa ang mga user ng mga ulat, dashboard, at visualization ng data para makakuha ng mga insight at gumawa ng mga desisyong batay sa data. Kasama sa mga advanced na tampok nito ang:

• pagmomodelo ng data
• pagbabagong-anyo
• pagkakakonekta
• pagsusuri

Paano Kalkulahin ang Average sa Power BI?

Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang iba't ibang paraan ng pagkalkula ng mga average sa Power BI. Baguhan ka man sa Power BI o naghahanap upang palawakin ang iyong kaalaman, ang pag-unawa kung paano magkalkula ng mga average ay isang mahalagang kasanayan. Sasaklawin natin ang tatlong pamamaraan: gamit ang AVERAGE function, gamit ang AVERAGEX function, at paggawa ng measure gamit ang DAX. Sa pagtatapos ng seksyong ito, magkakaroon ka ng masusing pag-unawa sa kung paano kalkulahin ang average sa Power BI at kung aling paraan ang pinakaangkop para sa iyong mga pangangailangan.

1. Gamit ang AVERAGE Function

Upang kalkulahin ang average sa Power BI gamit ang AVERAGE function:

1. Buksan ang Power BI at i-load ang iyong data sa workspace.
2. Gumawa ng bagong visual o pumili ng umiiral na.
3. Piliin ang field o column na gusto mong hanapin ang average.
4. Idagdag ang field sa Values ​​area ng visual.
5. Sa pane ng Visualizations, mag-click sa icon na … (Higit pang Mga Pagpipilian) sa tabi ng field.
6. Mula sa dropdown na menu, piliin ang Average sa ilalim ng Summarize Values ​​By section.
7. Ipapakita na ngayon ng visual ang average na halaga para sa napiling field.

2. Gamit ang AVERAGEX Function

Ang AVERAGEX Ang function sa Power BI ay nagbibigay-daan sa mga user na kalkulahin ang average ng isang expression para sa bawat row sa isang table. Narito ang mga hakbang para magamit ang AVERAGEX function:

1. Gumawa ng table o gumamit ng kasalukuyang table sa Power BI.
2. Tukuyin ang expression na gusto mong kalkulahin ang average para sa.
3. Isulat ang AVERAGEX function sa formula bar, na tinutukoy ang pangalan ng talahanayan at ang expression na susuriin para sa bawat row.
4. Pindutin ang Enter upang kalkulahin ang average na halaga.

Ginamit ni John, isang sales manager, ang AVERAGEX function sa Power BI upang matukoy ang average na benta bawat buwan para sa bawat salesperson. Ang mahalagang tool na ito ay nagbigay-daan sa kanya na tukuyin ang nangungunang mga salespeople at mga lugar para sa pagpapabuti. Sa mahalagang pananaw na ito, nagawa ni John na bumuo ng mga naka-target na programa sa pagsasanay at pataasin ang pangkalahatang pagganap ng mga benta.

3. Paglikha ng Panukala Gamit ang DAX

Para gumawa ng panukala gamit ang DAX sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

paano mag download ng excel files sa mac

1. Buksan ang iyong ulat sa Power BI at pumunta sa tab na Pagmomodelo.
2. Mag-click sa Bagong Panukala sa pangkat ng Mga Pagkalkula.
3. Sa formula bar, ilagay ang DAX expression para sa iyong sukat. Halimbawa, upang kalkulahin ang average na benta, gamitin ang AVERAGE function.
4. Magbigay ng pangalan para sa iyong sukat sa field na Pangalan.
5. Mag-click sa Suriin upang patunayan ang formula at i-save ang sukat.

Katotohanan: Ang Paglikha ng Panukala Gamit ang DAX sa Power BI ay nagbibigay-daan sa iyong magsagawa ng mga kumplikadong kalkulasyon at mabisang pag-aralan ang data.

Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng AVERAGE at AVERAGEX Function?

Kapag nagtatrabaho sa mga average na kalkulasyon sa Power BI, mahalagang maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga function ng AVERAGE at AVERAGEX.

• AVERAGE: Kinakalkula ng function na ito ang average ng isang column o isang set ng mga value. Isinasaalang-alang nito ang lahat ng mga halaga sa column, na tinatrato ang mga ito nang pantay.
• AVERAGEX: Kinakalkula ng function na ito ang average ng isang expression na sinusuri para sa bawat row sa isang table. Nagbibigay-daan ito para sa mga karagdagang kalkulasyon o pag-filter na mailapat sa data bago kalkulahin ang average.

Sa pamamagitan ng pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng dalawang function na ito, maaari mong piliin ang pinakaangkop para sa iyong partikular na pangangailangan sa pagsusuri.

Ano ang DAX?

DAX , na kilala rin bilang Data Analysis Expressions, ay isang espesyal na wika ng formula na ginagamit sa Power BI upang bumuo ng mga custom na kalkulasyon at pag-aralan ang data. Nagbibigay-daan ito sa mga user na gumawa ng mga kumplikadong kalkulasyon at expression para mapahusay ang mga modelo ng data at kumuha ng mas makabuluhang mga insight. Katulad ng mga formula ng Excel, ang DAX ay partikular na idinisenyo para sa Power BI at iba pang mga tool sa data ng Microsoft. Sa DAX, ang mga user ay maaaring magsagawa ng mga kalkulasyon, magtatag ng mga relasyon, at magmanipula ng data sa iba't ibang paraan. Ang masusing pag-unawa sa DAX ay mahalaga para sa mga indibidwal na nagtatrabaho sa Power BI dahil nagbibigay-daan ito sa advanced na pagsusuri ng data at mga kakayahan sa pag-uulat.

Paano Gumawa ng Panukala Gamit ang DAX?

Sa Power BI, ang paggawa ng mga panukala gamit ang Data Analysis Expressions (DAX) ay isang mahalagang kasanayan para sa epektibong pagsusuri ng data. Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang mga pangunahing kaalaman ng DAX at kung paano ito gamitin para gumawa ng mga hakbang. Tuklasin din namin ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga nakalkulang column at mga sukat, at kung kailan gagamitin ang bawat isa. Sa pagtatapos ng seksyong ito, magkakaroon ka ng matatag na pag-unawa sa kung paano gumawa ng mga panukala sa Power BI at kung paano pumili ng tamang diskarte para sa iyong mga pangangailangan sa pagsusuri ng data.

1. Pag-unawa sa Syntax

Upang maunawaan ang syntax ng pagkalkula ng mga average sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Magsimula sa pamamagitan ng pagpili sa talahanayan o column na naglalaman ng data na gusto mong i-average.
2. Gamitin ang function na AVERAGE sa pamamagitan ng paglalagay ng =AVERAGE(column) sa isang bagong kalkuladong column o sukat.
3. Kung kailangan mo ng mas kumplikadong mga kalkulasyon, gamitin ang AVERAGEX function sa halip.
4. Tandaan na ang syntax ay tumutukoy sa istruktura at mga panuntunan ng isang wika o programming tool.

Ang pag-unawa sa syntax ay mahalaga para sa tumpak na pagkalkula ng mga average sa Power BI at pagtiyak ng tumpak na pagsusuri ng data.

Ang konsepto ng mga average ay nagmula sa mga sinaunang sibilisasyon, kung saan ang mga tao ay gumamit ng arithmetic na paraan upang maunawaan ang mga pattern ng data. Ngayon, ang pag-unawa sa syntax ng pag-average ng mga function sa mga tool tulad ng Power BI ay nagbibigay-daan para sa mas mahusay na pagsusuri ng data at matalinong paggawa ng desisyon.

2. Paggamit ng Mga Nakalkulang Haligi kumpara sa Mga Panukat

Kapag gumagamit ng Power BI, mahalagang maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga kalkuladong column at mga sukat. Narito ang mga hakbang upang epektibong magamit ang bawat pamamaraan:

1. Kinalkula na Mga Hanay:
   • Gumawa ng bagong column sa table.
   • Sumulat ng formula gamit ang wikang DAX upang kalkulahin ang nais na halaga batay sa mga kasalukuyang column.
   • Isinasagawa ang pagkalkula sa bawat hilera, at ang resulta ay iniimbak sa bawat hilera ng bagong hanay.
   • Gamitin ang kalkuladong column sa mga visual at kalkulasyon.
2. Mga panukala:
   • Gumawa ng bagong sukat sa talahanayan o sa isang partikular na visual.
   • Sumulat ng formula gamit ang wikang DAX upang kalkulahin ang nais na halaga batay sa mga kasalukuyang column.
   • Ang pagkalkula ay isinasagawa nang pabago-bago, na isinasaalang-alang ang mga inilapat na filter at konteksto.
   • Gamitin ang sukat sa mga visual at kalkulasyon.

Sa pamamagitan ng pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng mga kalkuladong column at mga sukat, maaari mong piliin ang naaangkop na paraan para sa iyong mga partikular na pangangailangan sa pagsusuri ng data.

kung paano baguhin ang mga kulay sa outlook email

Ano ang Ilang Karaniwang Paggamit ng AVERAGE sa Power BI?

Ang AVERAGE ay isang karaniwang ginagamit na function sa Power BI na nagbibigay-daan sa mga user na kalkulahin ang average na halaga ng isang set ng data. Higit pa sa paghahanap ng average ng isang sukat, ang function na ito ay may maraming praktikal na aplikasyon sa analytics ng negosyo. Sa seksyong ito, tutuklasin namin ang ilan sa mga pinakakaraniwang paggamit ng AVERAGE sa Power BI, kabilang ang kung paano kalkulahin ang mga average na benta, kung paano hanapin ang average ng maraming mga sukat, at kung paano ihambing ang mga average na halaga sa iba't ibang yugto ng panahon. Tutulungan ka ng mga diskarteng ito na makakuha ng mahahalagang insight mula sa iyong data at gumawa ng matalinong mga desisyon sa negosyo.

1. Pagkalkula ng Average na Benta

Upang kalkulahin ang mga average na benta sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. I-import ang iyong data sa pagbebenta sa Power BI.
2. Gumawa ng bagong panukala sa pamamagitan ng pagpili sa opsyong Bagong Panukala sa tab na Pagmomodelo.
3. Gamitin ang function na AVERAGE sa formula bar at tukuyin ang column na naglalaman ng iyong data sa pagbebenta.
4. Bigyan ng pangalan ang iyong sukat, gaya ng Average Sales.
5. I-save ang sukat at idagdag ito sa iyong mga visualization upang ipakita ang mga average na benta.

2. Paghahanap ng Average ng Maramihang Mga Panukala

Ang paghahanap ng average ng maraming mga panukala sa Power BI ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito:

1. Gumawa ng bagong sukatan gamit ang wika ng formula ng Data Analysis Expressions (DAX).
2. Gamitin ang CALCULATE function para kalkulahin ang kabuuan ng lahat ng gustong i-average.
3. Hatiin ang kabuuan sa bilang ng mga sukat gamit ang COUNT function.
4. I-format ang sukat upang ipakita bilang average.

Halimbawa, maaaring gusto ng isang kumpanya na suriin ang average na mga benta, gastos, at kita sa iba't ibang rehiyon. Sa pamamagitan ng paglikha ng isang bagong panukalang-batas na kinakalkula ang kabuuan ng mga panukalang ito at hinahati ito sa bilang, natukoy nila ang mga uso at pattern upang makagawa ng matalinong mga desisyon sa negosyo.

3. Paghahambing ng mga Average na Halaga sa Buong Panahon

Upang ihambing ang mga average na halaga sa iba't ibang yugto ng panahon sa Power BI, sundin lang ang mga hakbang na ito:

1. Gumawa ng sukat na kinakalkula ang average na halaga para sa gustong sukatan, gaya ng mga benta o kita.
2. Gamitin ang time intelligence function na available sa Power BI, gaya ng DATEADD o SAMEPERIODLASTYEAR , upang kalkulahin ang mga average na halaga para sa iba't ibang yugto ng panahon.
3. Ipakita ang mga average na halaga para sa bawat yugto ng panahon nang magkatabi sa isang visual, tulad ng isang line chart o isang talahanayan.
4. Suriin ang data upang matukoy ang anumang mga trend o pattern sa mga average na halaga sa paglipas ng panahon.

Pro-tip: Para sa mga karagdagang insight, gumamit ng mga karagdagang visualization gaya ng mga slicer o filter para mag-drill down sa mga partikular na yugto ng panahon o paghambingin ang mga average na value sa iba't ibang dimensyon, gaya ng mga rehiyon o produkto.

Ano ang Ilang Tip sa Paggamit ng AVERAGE sa Power BI?

Kapag nagtatrabaho sa malalaking dataset sa Power BI, ang pagkalkula ng mga average ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight. Gayunpaman, may ilang mahahalagang tip na dapat tandaan kapag ginagamit ang AVERAGE function. Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang mga pagkakaiba ng paggamit ng AVERAGE sa Power BI at kung paano makakaapekto ang mga filter sa iyong mga resulta. Susuriin din namin ang function na AVERAGEX, na nagbibigay-daan para sa mas kumplikadong mga kalkulasyon at maaaring mapahusay ang iyong pagsusuri. Suriin natin ang mga tip na ito para ma-optimize ang iyong paggamit ng AVERAGE sa Power BI.

1. Pag-unawa sa Paano Nakakaapekto ang Mga Filter sa Mga Average

Ang pag-unawa sa epekto ng mga filter sa mga average sa Power BI ay mahalaga para sa tumpak na pagsusuri ng data. Upang makamit ito, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Ilapat ang mga filter: Gumamit ng mga filter upang pinuhin ang iyong set ng data batay sa partikular na pamantayan.
2. Kalkulahin ang average: Kapag nailapat na ang mga filter, gamitin ang AVERAGE function sa Power BI upang kalkulahin ang average.
3. Obserbahan ang mga na-filter na resulta: Ihambing ang mga average na halaga bago at pagkatapos maglapat ng mga filter upang makita kung paano naiimpluwensyahan ng mga ito ang panghuling resulta.
4. Suriin ang mga subset ng data: Gamitin ang mga na-filter na average upang suriin ang iba't ibang subset ng iyong data at tukuyin ang anumang mga pattern o trend.
5. Gumawa ng matalinong mga pagpapasya: Sa isang malinaw na pag-unawa sa kung paano nakakaapekto ang mga filter sa mga average, makakagawa ka ng mas tumpak at insightful na mga desisyon sa negosyo batay sa iyong data.

2. Paggamit ng AVERAGEX para sa Mas Kumplikadong Pagkalkula

Upang magsagawa ng mas kumplikadong mga kalkulasyon gamit ang AVERAGEX sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Gumawa ng table o matrix visual sa Power BI.
2. Idagdag ang column na gusto mong i-average.
3. Pumunta sa panel ng Fields at piliin ang talahanayan na naglalaman ng column.
4. Piliin ang column na ia-average at i-drag ito nang maayos sa field ng Values.
5. Mag-click sa tab na Measure Tools at piliin ang New Measure.
6. Maglagay ng pangalan para sa sukat at gamitin ang AVERAGEX function upang tukuyin ang pagkalkula.
7. Tukuyin ang talahanayan kung saan mo gustong i-average at ang expression na kakalkulahin para sa bawat row.
8. I-click ang OK upang gawin ang panukala at gamitin ito sa iyong mga visualization.

True story: Gumamit ang isang data analyst ng AVERAGEX para kalkulahin ang average na kita bawat customer para sa isang retail na kumpanya. Sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa iba't ibang salik gaya ng kategorya ng produkto at segment ng customer, nakakuha sila ng mahahalagang insight sa mga pinaka-pinakinabangang bahagi ng kanilang negosyo. Nagbigay-daan ito sa kanila na gumawa ng mga desisyon na batay sa data at i-optimize ang kanilang mga diskarte sa marketing, na nagreresulta sa pagtaas ng mga benta at kasiyahan ng customer.