Paano Gumawa ng Panukala sa Power BI

Nahihirapan ka bang bigyang kahulugan ang iyong data at lumikha ng mga makabuluhang insight? Hindi ka nag-iisa. Maaaring napakalaki ng pagsusuri ng data, ngunit sa mga tamang tool, tulad ng Power BI, madali mong maisalarawan at masusukat ang iyong data. Sa artikulong ito, matututunan mo kung paano gumawa ng panukala sa Power BI para epektibong masubaybayan at masuri ang iyong data. Kaya, handa ka na bang kontrolin ang iyong data?

Ano ang Power BI at Bakit Ito Ginagamit?

Power BI ay isang napaka-epektibong tool sa business intelligence na ginagamit para sa pagsusuri ng data at pagbabahagi ng mga insight. Nagbibigay ito sa mga organisasyon ng kakayahang kumonekta sa iba't ibang pinagmumulan ng data, baguhin at gawing modelo ang data, at lumikha ng mga interactive na visualization at ulat. Mahalaga ang Power BI para makakuha ng mahahalagang insight, paggawa ng mga desisyon na batay sa data, at pagsubaybay sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap.

365 admin center

Pinapayagan din nito ang mga gumagamit na lumikha mga hakbang , na mga kalkulasyon batay sa data, upang magsagawa ng kumplikadong pagsusuri at mga kalkulasyon. Maaaring gamitin ang mga hakbang na ito upang matukoy ang mahahalagang sukatan tulad ng mga benta, kakayahang kumita, at kasiyahan ng customer. Ang Power BI ay malawakang ginagamit sa mga industriya para sa pagsusuri ng data at pag-uulat.

Ano ang Panukala sa Power BI?

Sa Power BI, a sukatin ay isang pagkalkula o pagsasama-sama na isinagawa sa isang dataset upang makakuha ng mga makabuluhang insight. Ginagamit ang mga panukala upang pag-aralan at ibuod ang data sa mga visualization, tulad ng mga chart at talahanayan. Nilikha sila gamit ang DAX (Data Analysis Expressions) mga formula at maaaring magsagawa ng mga kalkulasyon tulad ng kabuuan, average, bilang, at higit pa. Nagbibigay-daan ang mga panukala sa mga user na magsagawa ng mga kumplikadong kalkulasyon batay sa mga partikular na kinakailangan at lohika ng negosyo. Nagbibigay ang mga ito ng paraan upang dynamic na pag-aralan ang data at gumawa ng mga desisyong batay sa data. Sa pamamagitan ng mga panukala, makakahanap ang mga user ng mga sagot sa mga tanong tulad ng Ano ang kabuuang kita sa benta? o Ano ang average na marka ng kasiyahan ng customer? sa mga ulat at dashboard ng Power BI.

Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Panukala at Hanay?

Ang isang sukat sa Power BI ay isang kinakalkula na halaga batay sa isang pagsasama-sama o mathematical na operasyon, habang ang isang column ay isang field ng data sa isang talahanayan. Ang mga panukala ay dynamic at nagbabago gamit ang mga filter at slicer, na nagbibigay ng mga insight sa data. Sa kabilang banda, ang mga column ay naglalaman ng static na data at kumakatawan sa mga indibidwal na katangian. Pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng mga panukala at mga hanay ay mahalaga para sa tumpak na pagsusuri ng data at visualization sa Power BI.

Halimbawa, maaaring kalkulahin ng isang panukala ang average na buwanang benta ng isang kumpanya, habang ang isang column ay maaaring mag-imbak ng mga pangalan ng mga sales representative. Ang pagkakaiba-iba na ito ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na gumawa ng mga desisyon na batay sa data at epektibong suriin ang pagganap.

Paano Gumawa ng Panukala sa Power BI?

Ang Power BI ay isang mahusay na tool para sa pagsusuri at visualization ng data, ngunit upang tunay na ma-unlock ang potensyal nito, kailangan mong malaman kung paano gumawa ng mga hakbang. Ang sukat ay isang kalkulasyon na inilalapat sa iyong data, na nagbibigay ng mahahalagang insight at sukatan para sa iyong mga ulat. Sa seksyong ito, gagabayan ka namin sa mga hakbang ng paggawa ng panukala sa Power BI, mula sa pagkonekta sa iyong data hanggang sa pagbibigay ng pangalan at pag-save sa iyong sukat. Magsimula tayo sa paggawa ng makapangyarihan at nagbibigay-kaalaman na mga hakbang para sa iyong mga ulat.

Hakbang 1: Buksan ang Power BI at Kumonekta sa Data

Upang simulan ang paggamit ng Power BI at pagkonekta sa data, sundin lang ang mga hakbang na ito:

1. Ilunsad ang Power BI sa iyong computer.
2. Mag-click sa Kumuha ng Data sa tab na Home.
3. Piliin ang gustong data source, gaya ng Excel, CSV, o database.
4. Piliin ang partikular na file o database kung saan ikokonekta.
5. I-click ang I-load o I-edit upang i-import ang data sa Power BI.

Alam mo ba? Sa mahigit 100 iba't ibang mapagkukunan ng data na magagamit, ang Power BI ay isang maraming nalalaman na tool para sa pagsusuri at pag-visualize ng data.

Hakbang 2: Mag-navigate sa Data View

Upang mag-navigate sa view ng data sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa data source.
2. Hanapin ang tab na Data sa ibaba ng screen at i-click ito.
3. Dadalhin ka sa view ng data, kung saan makikita mo ang lahat ng talahanayan at field mula sa iyong data source.
4. Galugarin ang data sa pamamagitan ng pagpapalawak ng mga talahanayan at pagsusuri sa mga patlang.
5. Gamitin ang search bar upang mabilis na mahanap ang mga partikular na talahanayan o field.
6. Upang bumalik sa view ng ulat, mag-click sa tab na Ulat sa ibaba ng screen.

Alam mo ba? Ang kasaysayan ng data visualization ay nagmula sa mga sinaunang Egyptian, na gumamit ng hieroglyphics upang kumatawan sa numerical data. Sinusubaybayan nila ang taunang pagbaha ng Ilog Nile, nagre-record ng data upang mahulaan ang mga baha sa hinaharap at mahusay na pamahalaan ang mga aktibidad sa agrikultura. Ang maagang anyo ng visualization ng data na ito ay naglatag ng pundasyon para sa mga sopistikadong tool na ginagamit natin ngayon, gaya ng Power BI.

Hakbang 3: Piliin ang Talahanayan para sa Sukat

Kapag gumagawa ng panukala sa Power BI, ang ikatlong hakbang ay ang piliin ang talahanayan para sa panukala. Sundin ang mga hakbang:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong data.
2. Mag-navigate sa Data View.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong gawin ang sukat.
4. Mag-click sa Bagong Panukala upang simulan ang paggawa ng panukala.
5. Ipasok ang formula ng sukat upang tukuyin ang pagkalkula nito.
6. Pangalanan at i-save ang panukala para magamit sa hinaharap.

Katotohanan: Napakahalagang piliin ang naaangkop na talahanayan dahil tinutukoy nito ang konteksto at saklaw ng panukala sa loob ng modelo ng data.

Hakbang 4: Mag-click sa Bagong Panukala

Para gumawa ng bagong panukala sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong data source.
2. Mag-navigate sa Data View.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong gawin ang sukat.
4. Mag-click sa Bagong Panukala (hakbang 4: piliin ang opsyon para sa paglikha ng bagong panukala).
5. Ilagay ang formula para sa iyong sukat.
6. Pangalanan at i-save ang sukat.

Hakbang 5: Ipasok ang Formula ng Pagsukat

Upang ipasok ang formula ng sukat sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong data source.
2. Mag-navigate sa Data View.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong gawin ang sukat.
4. Mag-click sa Bagong Panukala.
5. Sa formula bar, ilagay ang kalkulasyon para sa sukat. Dito mo magagamit ang iba't ibang function at operator para magsagawa ng mga kalkulasyon batay sa iyong data.
6. Pangalanan at i-save ang panukala para magamit sa hinaharap sa iyong mga ulat at visualization ng Power BI.

Sa hakbang 5, Ipasok ang Formula ng Panukala, gagamitin mo ang formula bar upang ipasok ang pagkalkula para sa sukat na gusto mong gawin. Maaaring kabilang dito ang paggamit ng iba't ibang function at operator upang magsagawa ng mga kalkulasyon batay sa iyong data. Kapag nailagay mo na ang formula, maaari mong pangalanan at i-save ang panukala para magamit sa hinaharap sa iyong mga ulat at visualization ng Power BI.

Hakbang 6: Pangalanan at I-save ang Panukala

Ang huling hakbang sa paggawa ng panukala sa Power BI ay pangalanan at i-save ito. Ang hakbang na ito ay mahalaga para sa epektibong pag-aayos at pamamahala ng iyong mga hakbang. Narito ang isang hakbang-hakbang na gabay sa pagkumpleto ng prosesong ito:

1. Piliin ang sukat na kakagawa mo lang.
2. Mag-click sa seksyong Properties sa formula bar.
3. Maglagay ng mapaglarawang pangalan para sa iyong panukala, na tinitiyak na tumpak nitong ipinapakita ang layunin nito.
4. Mag-click sa icon ng checkmark o pindutin ang Enter upang i-save ang Hakbang 6: Pangalanan at I-save ang Panukala .
5. Kapag na-save na, makikita ang sukat sa pane ng Fields at magagamit sa iba't ibang visualization at kalkulasyon.

Totoong kuwento: Noong gumagawa ako ng isang kumplikadong proyekto ng pagsusuri sa pagbebenta, gumawa ako ng sukatan para kalkulahin ang average na kita sa bawat customer. Sa pamamagitan ng maingat na pagbibigay ng pangalan at pag-save sa Hakbang 6: Pangalanan at I-save ang Panukala, madali kong natukoy at nagamit ito sa aking mga ulat, nakakatipid ng mahalagang oras at tinitiyak ang katumpakan sa aking pagsusuri.

Ano ang Mga Karaniwang Function na Ginagamit sa Mga Formula ng Pagsukat?

Kapag gumagawa ng mga panukala sa Power BI, mahalagang maunawaan ang mga karaniwang function na ginagamit sa mga formula ng sukat. Ang mga function na ito ay mahahalagang tool para sa pagsasagawa ng mga kalkulasyon at pagsasama-sama sa iyong data. Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang limang pinakakaraniwang ginagamit na function sa mga formula ng sukat: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX(), at MIN(). Sa pamamagitan ng pag-unawa sa layunin at paggamit ng mga function na ito, makakagawa ka ng makapangyarihan at tumpak na mga hakbang para sa iyong pagsusuri ng data sa Power BI.

1. SUM

Ang sum ay isang karaniwang ginagamit na function sa Power BI measures na nagbibigay-daan para sa pagkalkula ng kabuuang kabuuan ng isang numerical column sa isang dataset.

1. Upang makapagsimula, buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong gustong data source.
2. Susunod, mag-navigate sa Data View.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong gawin ang sukat.
4. Mag-click sa Bagong Panukala.
5. Gamit ang kabuuan() function, ipasok ang formula ng sukat at tukuyin ang column na gusto mong isama.
6. Panghuli, pangalanan at i-save ang sukat.

Halimbawa, kung gusto mong kalkulahin ang kabuuang benta, gagamitin mo ang sum() function na tulad nito: sum(Sales).

2. AVERAGE

Ang AVERAGE Ang function sa Power BI ay ginagamit upang matukoy ang average na halaga ng isang napiling column o sukat sa loob ng isang dataset. Kinakalkula nito ang average sa pamamagitan ng pagdaragdag ng lahat ng mga halaga at paghahati sa kabuuang bilang. Halimbawa, ang formula AVERAGE([Sales]) ay kalkulahin ang average na halaga ng benta. AVERAGE ay maaaring isama sa iba pang mga function at kalkulasyon upang magsagawa ng mas masalimuot na pagsusuri.

Pro-tip: Kapag gumagamit ng AVERAGE, tiyaking isaalang-alang ang anumang mga filter o kontekstong inilapat sa visualization upang matiyak ang mga tumpak na resulta.

3. BILANG

Upang magamit ang COUNT function sa Power BI, sundin lang ang mga hakbang na ito:

1. Ilunsad ang Power BI at magtatag ng koneksyon sa iyong data.
2. Pumunta sa Data View.
3. Piliin ang nais na talahanayan upang gawin ang sukatan.
4. Mag-click sa Bagong Panukala.
5. Ipasok ang formula ng sukat, gamit ang COUNT function (hal., COUNT(column_name)).
6. Magtalaga ng isang makabuluhang pangalan at i-save ang sukat.

Ang isang kapaki-pakinabang na tip para sa paggawa ng mga hakbang sa Power BI ay ang paggamit ng mga mapaglarawang pangalan, gaya ng Total Sales Count. Gagawin nitong mas madaling maunawaan ang layunin ng panukala at mapahusay ang pangkalahatang kalinawan ng iyong modelo ng Power BI.

4. MAX

Ang MAX function sa Power BI ay isang kapaki-pakinabang na tool para sa paghahanap ng maximum na halaga sa loob ng isang ibinigay na dataset o column. Upang epektibong magamit ang MAX function, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong data source.
2. Mag-navigate sa seksyon ng Data View.
3. Piliin ang talahanayan na naglalaman ng column kung saan mo gustong hanapin ang maximum na halaga.
4. Mag-click sa Bagong Panukala upang lumikha ng bagong panukala.
5. Ilagay ang MAX formula, na tumutukoy sa column na gusto mong suriin (hal., MAX(Column Name)).
6. Pangalanan at i-save ang panukala para magamit sa hinaharap.

Sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito, madali mong makukuha ang maximum na halaga mula sa iyong data gamit ang MAX function sa Power BI.

5. MIN

Ang MIN function ay madalas na ginagamit sa Power BI upang matukoy ang pinakamaliit na halaga sa loob ng isang ibinigay na hanay ng mga numero o halaga. Sundin ang mga hakbang na ito para ipatupad ang MIN function sa Power BI:

1. Buksan ang iyong proyekto sa Power BI at mag-navigate sa Data View.
2. Piliin ang gustong talahanayan o column para kalkulahin ang pinakamababang halaga.
3. Mag-click sa Bagong Panukala upang lumikha ng bagong panukala.
4. Ipasok ang formula gamit ang MIN function: MIN([ColumnName]).
5. Pangalanan at i-save ang panukala para magamit sa hinaharap.

Gamit ang MIN function, madali mong mahahanap ang pinakamaliit na value sa iyong dataset, ito man ay para sa mga benta, temperatura, o anumang iba pang numerical na data. Gamitin ang function na ito upang makakuha ng mga insight sa iyong data at gumawa ng matalinong mga desisyon.

Paano Gumamit ng Mga Panukala sa Power BI Visualizations?

Ang mga panukala ay isang mahalagang tool sa paglikha ng makapangyarihan at dynamic na mga visualization sa Power BI. Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang iba't ibang paraan na maaari mong gamitin ang mga panukala sa iyong mga visualization. Mula sa simpleng pag-drag at pag-drop ng panukala sa isang visualization, hanggang sa pagdaragdag ng sukat sa pane ng mga field, at maging sa paggamit ng mga panukala sa mga filter, sasakupin namin ang lahat ng kinakailangang hakbang upang epektibong maisama ang mga panukala sa iyong mga ulat sa Power BI. Sumisid tayo at tuklasin ang buong potensyal ng mga hakbang sa Power BI.

1. I-drag at I-drop ang Sukat sa Visualization

Kapag gumagamit ng Power BI, ang pagdaragdag ng mga hakbang sa iyong mga visualization ay isang simpleng proseso. Sundin lamang ang mga hakbang na ito:

1. I-drag at i-drop ang field ng measure mula sa panel ng Fields papunta sa visualization canvas.
2. Iposisyon at baguhin ang laki ng visualization ayon sa ninanais.
3. I-visualize ang data batay sa sukat, gaya ng pagpapakita ng bar chart para sa mga benta o pie chart para sa mga porsyento.

Upang mapahusay ang iyong karanasan sa Power BI, isaalang-alang ang mga mungkahing ito:

• Ayusin ang iyong mga hakbang sa pamamagitan ng pagpapangkat sa mga ito sa mga folder para sa mas madaling pag-navigate.
• Mag-eksperimento sa iba't ibang uri ng visualization upang mahanap ang pinakamabisang paraan upang ipakita ang iyong data.
• Regular na suriin at i-update ang iyong mga hakbang upang matiyak ang katumpakan at kaugnayan.

2. Magdagdag ng Panukala sa Visualization gamit ang Fields Pane

Upang magdagdag ng sukat sa isang visualization gamit ang Fields pane sa Power BI, sundin ang mga simpleng hakbang na ito:

1. Buksan ang Power BI at kumonekta sa iyong data.
2. Mag-navigate sa Data View.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong idagdag ang sukat.
4. Mag-click sa New Measure sa Modeling ribbon.
5. Ipasok ang formula ng sukat gamit ang mga function tulad ng SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, o MIN .
6. Pangalanan at i-save ang sukat.

Ilang mungkahi para sa paggawa ng mga hakbang sa Power BI:

• Gumamit ng mga mapaglarawang pangalan upang madaling maunawaan ang layunin ng bawat sukat.
• Isama ang mga komento sa iyong mga formula upang ipaliwanag ang kanilang lohika at gawing mas nauunawaan ang mga ito para sa iba.
• Subukan at patunayan ang iyong mga hakbang upang matiyak ang katumpakan at pagiging maaasahan.

3. Gamitin ang Sukat sa Mga Filter

Upang magamit ang mga hakbang sa mga filter sa Power BI, sundin lang ang mga hakbang na ito:

1. Buksan ang iyong ulat sa Power BI at mag-navigate sa page o visual kung saan mo gustong ilapat ang filter.
2. Mag-click sa icon ng filter na matatagpuan sa pane o toolbar ng Mga Visualization.
3. Sa panel ng Mga Filter na lalabas, piliin ang field o column na gusto mong gamitin para sa pag-filter.
4. I-drag at i-drop ang nais na sukat sa seksyong Mga Value ng pane ng Mga Filter.
5. Piliin ang kundisyon ng filter, gaya ng mas malaki kaysa o mas mababa kaysa, at ilagay ang halaga ng filter o piliin ito mula sa isang listahan.
6. I-click ang Ilapat ang filter upang ilapat ang panukat na filter sa iyong visual.

Sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito, madali mong maisasama ang mga hakbang sa iyong pagsusuri ng data sa Power BI.

Ano ang Ilang Mga Tip para sa Paggawa ng Mga Panukala sa Power BI?

Bilang isang mahusay na tool sa analytics ng data, nag-aalok ang Power BI ng hanay ng mga feature para sa paggawa at pagsusuri ng mga visualization ng data. Ang isang pangunahing aspeto ay ang kakayahang lumikha ng mga panukala, na mga kalkulasyon na maaaring magamit upang pag-aralan ang data sa isang mas makabuluhang paraan. Sa seksyong ito, tatalakayin natin ang ilang tip para sa paglikha ng mga epektibong hakbang sa Power BI. Mula sa paggamit ng mga mapaglarawang pangalan hanggang sa pagsubok at pagpapatunay sa iyong mga hakbang, tutulungan ka ng mga tip na ito na masulit ang mahusay na tool na ito.

1. Gumamit ng mga Deskriptibong Pangalan

Kapag gumagawa ng mga panukala sa Power BI, mahalagang gumamit ng mga mapaglarawang pangalan na tumpak na naglalarawan sa kanilang layunin, na ginagawang madaling maunawaan at mapanatili ang mga ito.

• Pumili ng mga makabuluhang pangalan na tumpak na naglalarawan sa layunin ng panukala.
• Iwasang gumamit ng malabo o generic na mga pangalan na maaaring magdulot ng kalituhan.
• Isama ang nauugnay na impormasyon sa pangalan, gaya ng kalkulasyon o data source.

Ang paggamit ng mga mapaglarawang pangalan para sa mga panukala ay nagpapabuti sa kalinawan at kakayahang magamit ng iyong mga ulat sa Power BI at ginagawang mas madali para sa iba na maunawaan at magtrabaho kasama ang iyong mga modelo.

Bukod pa rito, inirerekomendang sundin ang isang pare-parehong convention sa pagbibigay ng pangalan sa lahat ng mga panukala sa iyong ulat upang mapanatili ang pagkakapare-pareho at gawing mas madali ang paghahanap at pagsangguni ng mga partikular na hakbang.

2. Gumamit ng Mga Komento para Ipaliwanag ang Mga Formula

Ang paggamit ng mga komento upang ipaliwanag ang mga formula sa Power BI ay isang epektibong paraan upang mapahusay ang pag-unawa at pagpapanatili ng iyong mga hakbang. Narito ang isang hakbang-hakbang na gabay sa kung paano gamitin ang mga komento sa mga formula:

1. Buksan ang Power BI application at kumonekta sa iyong data.
2. Mag-navigate sa view ng data.
3. Piliin ang talahanayan kung saan mo gustong gumawa ng sukat.
4. Mag-click sa Bagong Panukala.
5. Ilagay ang iyong formula ng sukat, at isama ang mga komento gamit ang double forward slash (//) upang ipaliwanag ang layunin at lohika sa likod ng iyong mga formula.
6. Pangalanan at i-save ang iyong sukat.

Pro-tip: Kapag nagdaragdag ng mga komento, gumamit ng malinaw at mapaglarawang wika upang ipaliwanag ang layunin at lohika sa likod ng iyong mga formula. Gagawin nitong mas madali para sa iba na maunawaan at baguhin ang iyong mga hakbang sa hinaharap.

3. Subukan at Patunayan ang mga Panukala

Upang mabisang subukan at ma-validate ang mga hakbang sa Power BI, sundin ang mga hakbang na ito:

1. Tiyakin ang katumpakan ng panukat sa pamamagitan ng paghahambing nito sa mga kilalang kalkulasyon o manu-manong kalkulasyon.
2. Gumawa ng mga test case na may iba't ibang mga sitwasyon at data upang suriin ang pagganap ng panukala.
3. Gumamit ng mga visualization upang biswal na kumpirmahin ang output ng panukala at i-verify na natutugunan nito ang mga inaasahang resulta.
4. I-validate ang panukala sa iba't ibang filter at slicer para matiyak ang pare-parehong functionality.
5. Magsagawa ng regression testing upang matiyak na ang panukala ay mananatiling tumpak kapag nagbago ang data o mga kalkulasyon.

Sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito, maaari mong tumpak at mapagkakatiwalaang subukan at patunayan ang mga hakbang sa Power BI.